统计是小学数学四大领域内容之一。概率仅是渗透事物的可能性，小学数学中并不涉及概念和应用。在统计章节学习中，一般教师只重视统计学习情境的生活性，忽视统计建模思想的渗透。统计的最终目的是什么？是寻找规律、判别趋势、寻求对策和方法、预判后果。最典型的个案就是股票市场的 k 线表示，这就是数学模型，利用 k 线图来分析市场变化的可能性。
统计中经常要用到平均值。事实上，平均数不是某一事物的大小或多少，而是一群数的相对集中程度。平均数要结合这群数的离散指数，即标准差才有意义。所以一般学生只知道两次平均是错的，并不理解这个概念的意义。例如，一个自行车运动员在上下坡赛道上训练，上坡平均每小时骑10公里，骑了3小时，下坡平均每小时骑15公里，返回出发点，求这次训练平均每小时骑车多少公里？（15+10）÷2=12.5（公里/小时），这样解答是不合理的。上山的路程等于下山的路程，则下山用了10×3÷15=2（小时），全程是10×3×2=60（公里），共骑行2+3=5（小时），则平均速度是60÷5=12（公里/小时）。这就是数学模型在统计中的应用。
在统计内容的实际教学设计中，不仅要注意情境的生活化，还要注意学习内容的数学化。统计不是数据的收集、堆砌，而是利用数据建立模型解决一类问题。特别是大数据时代，数据仅是信息，不是智慧，只有数学模型的表述才是智慧。计算机是用特殊的语言和程序来建模的，但是计算机是工具，要靠人的操作设计才能编程，电脑不可能替代人脑，如汽车是人脚的衍生物，是工具，汽车永远不可能替代脚。数学建模思想是激活人的智慧，制造出更好更新的工具去解决实际问题。
