1.一阶谓词逻辑表示法的优点
(1)接近自然语言
一阶谓词逻辑是一种形式化的语言,它用谓词、变量、量词和连接符号来表达知识。这种语言比较接近日常使用的自然语言,所以可以比较容易地理解和表达知识。
(2)表达精确的知识
一阶谓词逻辑是一种二值逻辑,它只有两种真值:真和假。这意味着可以用它来表达精确的知识,而不需要考虑模糊或不确定的情况。而且,可以保证用它进行演绎推理得到的结论也是精确的。
(3)有严格的定义和规则
一阶谓词逻辑有明确的语法和语义,它规定了谓词公式的形式和含义。它还有一套完备的推理规则和定理证明技术,它们可以帮助从已知的事实推出新的事实,或者证明假设是否成立。
(4)易于实现和管理
用一阶谓词逻辑表示的知识可以比较容易地转换为计算机能够处理的内部形式,例如子句集。这样,就可以用计算机来存储、检索和修改知识。而且,还可以把知识分成不同的模块,便于管理和维护。
2.一阶谓词逻辑表示法的局限性
(1)不能处理不确定的知识
一阶谓词逻辑只能处理精确的知识,它不能处理不精确或模糊的知识。但是,人类的知识往往是不确定的,有时只能用概率或程度来描述知识。这就限制了一阶谓词逻辑表示知识的范围和适用性。
(2)组合爆炸
在用一阶谓词逻辑进行推理的过程中,如果事实的数量很多,或者没有选择合适的推理规则,就有可能导致组合爆炸。组合爆炸是指推理过程中产生的中间结论数量呈指数级增长,导致推理无法继续或耗费过多的时间和空间。为了避免组合爆炸,人们提出了一些有效的方法,比如定义一个过程或启发式控制策略来选取合适的规则等。
(3)效率低
用一阶谓词逻辑表示知识时,其推理是基于形式逻辑的,它只关注谓词公式的形式和真值,而不关注其背后的语义和含义。这就使得推理过程很长,而且可能忽略了一些重要的信息和知识。这样就降低了系统的效率和智能性。
虽然一阶谓词逻辑表示法有以上一些局限性,但它仍然是一种重要的表示方法,许多专家系统都采用了谓词逻辑来表达知识,例如格林等人开发的用于求解化学问题的QA3系统,菲克斯等人开发的用于机器人行动规划的STRIPS系统,菲尔曼等人开发的用于机器证明的FOL系统等。