2.幸存者偏差
幸存者偏差也叫生存者偏差或存活者偏差，指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。若统计样本中的数据都是“幸存者”的，那以此作出的概括就属于“以偏概全”了。
幸存者偏差是属于典型的样本偏颇，其谬误产生的原因是取得信息的渠道，仅来自于幸存者时（因为死人不会说话），此信息可能会存在与实际情况不同的偏差。比如，媒体调查“喝葡萄酒的人长寿”。一般是调查了那些长寿的老人，发现其中很多饮用葡萄酒。但还有更多经常饮用葡萄酒但不长寿的人已经死了，媒体根本不可能调查到他们。
可见，“幸存者偏差”是只关注到幸存者（即好的一面），而未关注到未幸存者（即不好的一面）。这是一种逻辑谬误，意思是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而忽略了被筛选掉的关键信息。
例1： 美女、帅哥在职场竞争中有很大优势，他们容易获得高薪职位。这一论断只关注获高薪职位的美女帅哥，而没有注意到在职场竞争中失败的美女帅哥。
例2： 读大学期间就退学创业容易获得成功，例如，比尔·盖茨就是如此。这一论断对于大学期间退学创业失败的人没有被考虑。
例3： 抽烟或许有利于健康长寿，例如邓小平、黄永玉都是老烟民，但都很长寿。这一论断没有考虑到吸烟伤害身体甚至死亡的人群。
例4： 第二次世界大战时，美英空军对德国展开大轰炸，自身也损失惨重。专家们发现，所有返回的飞机腹部都遍布弹痕，但机翼却完好无损。他们由此推断：机腹非常容易受到炮火攻击，应该改进机腹的防护。后来证实，这些专家推断时受到“幸存者偏差”的影响，因为实际情况是：被击中机翼的飞机都坠落了，而仅被击中机腹的飞机大都返航了。因此，应该加强防护的是机翼，而不是机腹。
如何避免幸存者偏差呢？最明显的办法当然是让“死人”说话。双盲实验设计和详细全面客观的数据记录都是应对“幸存者偏差”的良方。所谓“兼听则明”也是这个道理，抛掉对个案的迷信，全面系统地了解才能克服这个偏差。
