概率归纳推理就是由某一事件中个别对象出现的概率推出该类事件中全部对象出现的概率的推理。其逻辑形式可以表示为：
S1是P，
S2是P，
S3不是P，
……
Sn是P，
S1、S2、S3……Sn是S类的部分对象，
并且n个事件中有m个是P，
所以，所有的S都有m/n的可能性是P。
其中，P指概率，S指研究的事件，n指研究的事件中的全部对象，m则指部分对象。比如，在检验某产品的合格率时就可采用这种概率归纳推理。
概率归纳推理有以下几个特征：
第一，它从某一事件中个别对象的概率推出该事件中全部对象的概率，因此概率归纳推理也是由个别到一般、由特殊到普遍的推理；
第二，概率归纳推理是或然性推理，其结论断定的范围超出了前提断定的范围；
第三，即使推理前提都真，也不能推出必然真的结论；
第四，即使出现反例，概率归纳推理也不影响人们对考察对象的大致了解。这也是它与简单枚举归纳推理的不同之处。
