最优化理论是一个重要的数学分支，也是数量分析的基础。最优化理论是对各种生产活动进行规划，它是指拥有可利用资源，结合相应的技术约束最大限度地满足特定活动目标要求，帮助决策者或计算机构对其所控制的活动实现优化决策的应用性理论。
最优化问题普遍存在，例如，物流选址时选择配送中心，应使区域配送区域中心位置、数目既满足区域需求，又能把运输成本降到最低。因此，选择配送中心时应注意以下几点：
第一，交通便捷。配送中心通常有大量的货品运进运出，交通便捷是配送中心应具备的基础要素。
第二，自然资源。通常一个配送中心需要拥有一定规模的土地，当地的自然气候、周边环境条件，以及土地的征用规定、地价等都是需要考虑的要素。
第三，政策法规。政策法规条件是配送中心选址的重要评估要素，比如征地优惠政策、减免税收等，获得政府政策的鼓励和支持，更有利于公司物流的发展。最优化理论作为数学科学的一个分支，为解决此类问题提供了理论基础和近似求解方法，它的应用性和实用性得到了灵活的拓展。
人们对最优化问题的研究和探讨，可以追溯到17世纪，牛顿时代科学家们采用微积分近似求解极值问题，之后出现了拉格朗日（Lagrange）法。19 世纪40年代，法国数学家柯西提出最速下降法，该理论详细阐明了目标函数沿某个方向下降，函数值变化最快的问题。20世纪30年代，苏联数学家康托洛维奇对物料问题和运输问题提出了相应的解决方案。随着科学的不断进步，人们处理最优化问题越加成熟。但是，科学的发展，受到时代的限制。至今，最优化问题仍旧是学者们需要探索的蓝海。
20 世纪以来，科学技术和生产技术的突飞猛进，以及计算机技术的逐步成熟，改变了传统人工计算方式，计算结果更加精准，时间大幅度降低，进一步促进了最优化问题的发展，并逐渐形成一门学科体系（主要分支结构有线性规划、非线性规划、动态规划、目标规划和随机规划等）。最优化理论在实际应用中越来越重要。
